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零碳快報丨瑞浦蘭鈞啓動招股;極氪尋求明年2月份美國IPO

零碳快報丨瑞浦蘭鈞啓動招股;極氪尋求明年2月份美國IPO

前沿動態

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1、乘聯會:我國11月新能源乘用車生產達98.9萬輛

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乘聯會微信公衆號12月8日發佈的數據顯示,我國11月新能源乘用車生產達98.9萬輛,同比增長37.3%,環比增長7.2%。今年以來累計生產783.5萬輛,同比增長32.4%。

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2、我國在液氫高效儲運領域實現重大技術突破

據科技日報報道,12月8日,中國航天科技集團六院航天氫能科技有限公司自主研製的國產“5噸/天氫液化系統冷箱”在成功下線。該產品是國內首臺連續型轉化換熱器大型氫液化系統核心設備,標誌着我國在液氫高效儲運領域實現重大技術突破,在智能化、單位能耗等方面均比肩國際先進水平。

3、國務院:加快推進設立全國碳排放權交易機構

12月7日,中國政府網發佈國務院關於印發《全面對接國際高標準經貿規則推進中國(上海)自由貿易試驗區高水平制度型開放總體方案》。其中提出,支持開展綠色低碳領域國際合作、經驗分享和能力建設。加快推進設立全國碳排放權交易機構。允許臨港新片區內企業以加工貿易或保稅物流方式開展以船供爲目的的高低硫燃料油混兌調和業務,符合條件的倉儲設施可以同時具備出口監管倉庫和保稅倉庫功能。支持臨港新片區加快氫能核心技術攻關與標準體系建設,允許依法依規建設制氫加氫一體站,開展灘塗小規模風電制氫,完善高壓儲氫系統。

4、吉林:到2025年氫能產業產值達到100億元

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吉林省人民政府辦公廳近日印發《搶先佈局氫能產業新賽道實施方案》和《搶先佈局新型儲能產業新賽道實施方案》。文件提到,到2025年,氫能產業佈局初步成型,產業鏈逐步完善,產業規模快速增長,氫能產業產值達到100億元,帶動新能源裝機規模500萬千瓦。到2030年,全省氫能產業實現跨越式發展,產業鏈佈局趨於完善,產業集羣形成規模,產值達到300億元。到2035年,“一區、兩軸、四基地”發展格局基本形成,氫能產業產值突破1000億元,成爲東北亞地區綠氫全產業鏈創新應用基地,建成“中國北方氫谷”。

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企業動態

坏心眼儿上司的秘蜜奖赏

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1、合肥國軒攜手吉利、阿凡提探索換電補能新模式

12月5日,國軒高科全資子公司合肥國軒高科動力能源有限公司與浙江吉利遠程新能源商用車集團有限公司、阿凡提新能源集團達成三方戰略合作,計劃於未來五年,阿凡提新能源將推廣搭載國軒高科磷酸鐵鋰電池的遠程新能源商用車,三方還將攜手探索以“車電分離、電池銀行”爲核心的換電補能新模式。

2、大衆(中國)貝瑞德:2030年集團電池需求將超過450GWh

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12月7日,大衆汽車集團(中國)首席執行官貝瑞德披露全球電池戰略。隨着電動出行在中國、歐洲和美國市場的快速發展,集團對電池的需求將迅速增長。預計到2030年,大衆汽車集團的電池需求將超過450GWh。大衆希望通過自主生產滿足集團一半以上的電池需求。

3、欣旺達與深圳寶安簽訂新型儲能產業合作框架協議

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12月5日,寶安區人民政府與欣旺達電子股份有限公司簽訂新型儲能產業合作框架協議,在新型儲能領域建立長期、全面的戰略合作關係。雙方將圍繞新型儲能項目建設、場景拓展、技術提升等方面深化合作,培育壯大以欣旺達爲龍頭的新型儲能產業,助力寶安實體經濟可持續發展,加快實現“雙碳”目標。

4、瑞浦蘭鈞啓動招股

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瑞浦蘭鈞12月8日啓動招股,公司擬全球發售1.16億股股份,其中香港發售股份1160.72萬股,國際發售股份1.04億股。招股日期爲12月8日至12月13日。

全球發售預計募資總額爲22.52億港元(摺合約20.66億元),擬用途爲用於擴大公司的產能;用於研發,其爲公司主要發展戰略之一;用作營運資金及其他一般公司用途。

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5、極氪尋求明年2月份美國IPO

據媒體報道,吉利旗下高端電動汽車品牌極氪智能科技控股有限公司正在研究明年2月份美國首次公開募股(IPO)的可能性。知情人士稱,在上個月衡量投資者需求後,極氪一直在尋找合適的上市窗口。極氪目前正考慮在春節前後,也即2月10日左右,進行可能的IPO,押注屆時投資者興趣將有所提升。

有關IPO的審議仍在進行中,包括時間表在內的IPO細節可能仍會發生變化。

極氪的一位代表迴應稱,公司已向美國證券交易委員會(SEC)提交了IPO文件,並正在進行籌備工作。但這位代表沒有給出IPO的任何具體時間表。

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6、寧德時代將於香港地區設立國際總部,正考慮在港交所上市

12月7日,香港科技園公司與寧德時代簽署合作備忘錄,寧德時代將在港設立國際總部,並在香港科學園成立研發中心。出席簽署儀式的香港財政司司長陳茂波發表致辭指出,寧德時代今次落戶香港,預計將投資10多億港元,聘用超過500人,肯定是一個好投資,對香港促進創科發展很重要,也希望讓企業在國際舞臺上有更好發展,特區政府將在創科發展方面堅定穩步向前走,也會支援重點企業,並做好相關配套。

7、蔚來李斌:充電樁業務已經盈虧平衡 不排除NIO Power獨立融資

據財聯社報道,12月6日,兩名消息人士表示,蔚來汽車正計劃分拆電池製造業務爲單獨新公司並對外進行融資,這是公司爲了降低成本、爭取儘快實現盈利的努力舉措之一。擬分拆到新公司的資產將包括規劃中的電池工廠、測試設備及一些專利。

12月5日,蔚來汽車董事長李斌在財報電話會上表示:Power層面,我們將把大衆市場品牌的電池包、換電站開放給合夥夥伴,目前充電樁業務基本已經盈虧平衡,也有投資者對NIO Power獨立融資感興趣,不排除NIO Power獨立融資。

官網顯示,NIO Power是基於移動互聯網的加電解決方案,擁有充換電設施網絡,依託蔚來雲技術,搭建了“可充可換可升級”的能源服務體系。截至12月6日,今年已新增佈局換電站895座。

8、廣汽埃安“因湃電池”發佈在即

12月12日,廣汽埃安將發佈全棧自研自產電池“因湃電池”,採用磷酸鐵鋰技術,具有明顯的壽命和能量密度優勢。該產品前期將以配套埃安及廣汽集團內企業爲主,後續將拓展外部市場。

“因湃電池”的壽命可以達到150萬公里,循環次數大於等於4000次,並且整包能量密度超過146.5Wh/kg。此外,該電池的安全標準達到軍工級,並支持整包槍擊不起火。

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北京亦莊發佈人工智能新政:每年發放1億元算力券

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財聯社3月29日電,北京亦莊3月29日發佈《北京經濟技術開發區關於加快打造AI原生產業創新高地的若干政策》。政策顯示,將努力推動算力賦能產業發展。加快推進算力基礎設施建設,每年發放1億元算力券,爲人工智能企業大模型應用研發提供充足算力支持。將努力推動人工智能應用場景賦能與開放,每年發放1億元模型券,對購買技術自主可控基座大模型的企業予以補貼。 (貝殼財經)

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據央視新聞,日本宇宙航空研究開發機構當地時間3月28日稱,已與小型登月探測器SLIM恢復通信。該探測器自3月1日以來處於休眠狀態。

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日本小型登月探測器SLIM於東京時間1月20日零時20分在月表成功實現誤差100米以內的精準着陸。但由於最終着陸姿態與預定不同,探測器上的太陽能電池板未朝向太陽的方向,導致電池無法發電。項目團隊於東京時間20日2時57分通過地面指令關閉探測器電源。

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(原標題:創新科技引領新型工業化(香江在線))

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香港特區政府2022年底公佈《香港創新科技發展藍圖》,提出推動科技產業發展,實現香港“新型工業化”。一年多來,香港聚焦重點領域,着力引進重點企業、推動科研成果轉化、協助本地製造業轉型,緊鑼密鼓推進新型工業化,取得顯著成效。

明確方向,引進重點創科企業

2023年12月,內地動力電池製造商寧德時代與香港科技園公司簽署合作備忘錄,宣佈計劃在香港科學園設立寧德時代香港科技創新研發中心,預計投資不少於12億元(港元,下同),招聘約500名員工。

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簽約儀式上,寧德時代董事長兼總經理曾毓羣表示,香港是國際著名的商業樞紐,有一流的商業環境、寬鬆的流通機制以及完善的知識產權保護機制,“在這裡成立寧德時代香港科技創新研發中心,是寧德時代在新能源科技研發佈局上的戰略性一步。”

“寧德時代選擇香港作爲國際總部,是對香港建設國際創新科技中心、鞏固提升香港國際金融中心地位投下的信任一票。”香港特區政府創新科技及工業局局長孫東表示,引進重點企業是特區政府推進新型工業化的重要着力點,一年多來,香港已吸引超過30家重點企業落戶,涵蓋了新能源車、半導體等先進製造業。

香港經濟發展長期高度依賴服務業,截至2022年,香港服務業佔本地生產總值達93.4%,製造業佔比僅1%。《香港創新科技發展藍圖》提出,到2032年,製造業佔本地生產總值的比重從1%提升至5%。面對土地資源緊張、工業基礎薄弱等問題,香港的新型工業化之路該怎麼走?

“新型工業化是強調以信息化帶動,將人工智能、物聯網等數字技術與實體經濟相結合,實現跨越式發展並能增強可持續發展動能的工業化。”孫東說,科技賦能工業能夠降低成本、提高生產力,帶動金融、物流等業界全方位發展,從而支撐香港持續高質量發展。

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香港特區政府創新科技及工業局工業專員葛明表示,結合香港的科研優勢,香港推進新型工業化主要聚焦在三個方向,即生命健康科技、人工智能與數據科學、先進製造與新能源,“這三個產業協同發展,將會帶動本地創科發展更爲蓬勃,爲香港經濟注入新動能。”

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位於香港島西南海濱的數碼港是香港重要的創科基地,香港首個人工智能超算中心正在如火如荼建設中。

“政府邀請龍頭企業落戶香港時,常被人問及‘你們的超算能力如何’。”數碼港主席陳細明說,超算中心是重要基建,隨着香港對人工智能算力需求越來越高,建成超算中心將有助於推動人工智能產業發展,亦可吸引境外龍頭企業來港。

近年來,香港大力完善新型工業化所需的基礎設施及相關配套,補齊相關短板:香港科技園公司管理的大埔、元朗、將軍澳三個工業邨更名爲“創新園”,在園區內建設“醫療用品製造中心”“微電子中心”“先進製造業中心”等先進製造平臺;進行香港科學園第二階段擴建計劃和數碼港第五期擴建計劃;推進河套深港科技創新合作區建設……

“國家爲香港提供了堅實的支持,香港‘一國兩制’的制度優勢和高度國際化的特點,將會吸引更多人才、資金和企業匯聚,我對香港的發展充滿信心。”香港特區政府財政司司長陳茂波說。

產學研結合,加速成果轉化

2022年起,香港特區政府撥款100億元在香港科學園建設“InnoHK創新香港研發平臺”,聚焦醫療科技、人工智能及機械人科技等,涵蓋本地與海內外科研機構合作成立的29所實驗室。香港特區行政長官李家超在2023年施政報告中提出,將成立一所新的InnoHK研發中心,專注研發“生成式人工智能”技術。

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2023年7月,香港浸會大學協理副校長卞兆祥領導的中藥創新研發中心在香港科學園宣佈,其研發的一款治療慢性便秘的中藥複方新藥獲美國監管機構許可在美開展一期臨牀試驗,成爲香港首個獲得該許可的中藥新藥。

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“我們很期待能與產業界合作進行後續的藥物研發。”卞兆祥表示,目前已有多家產業資本和天使投資基金前來洽談合作,未來將成立以全球市場爲導向的藥物研發企業,面向全球市場研發中藥新藥。

“香港特區政府積極的創科政策和財政投入,幫助越來越多科研成果走出‘象牙塔’,以創新科技驅動的初創企業在香港蓬勃興起。”京港學術交流中心總裁徐海山說。

2023年3月,醫學影像企業美時醫療宣佈,正式遷入位於大埔創新園“醫療用品製造中心”的生產基地。經過在香港科學園的多年打磨,該公司自主研發的用於兒科的超導磁共振系統完成了從實驗室到工廠的華麗轉身,進入大規模量產階段。

“生產磁共振成像設備對廠房規格要求很高,以往在香港難以找到條件合適的廠房,大埔創新園讓我們有機會把科研技術變成‘香港製造’。”美時醫療首席運營官楊思敏說,公司在香港科技園公司幫助下,不到半年就成功進駐新生產基地,可以很快建立生產線。

香港科技園公司行政總裁黃克強表示,香港科學園爲企業提供多項服務和資源,鼓勵支持創業者將概念轉化爲實體,將科研成果商品化。據統計,香港科學園現已有逾850家公司從創科培育計劃“畢業”,八成公司仍在營運,其中4家企業陸續在香港上市。

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“這一年多來,香港在成果轉化方面變化非常快。”孫東表示,香港特區政府於2023年10月設立“產學研1+計劃”,撥款100億元支持不少於100支有潛質成爲初創企業的大學研發團隊,首輪已收到94份申請,業界也紛紛走進校園,與大學團隊商討如何加速成果轉化。

物业服务可为,利润受损下的新旧模式转换

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“香港推進新型工業化的氛圍有很大改善,政府配套支持多,業界的創造熱情也很高。”香港青年鄧詠詩是一家電子製造服務商的創辦人兼市場部總監,在新界沙田火炭的一幢工業大廈內運營着一間500多平方米的車間,主要負責爲本地企業提供電路板加工服務及高端電子產品製造。鄧詠詩表示,公司面積雖小,但走的是“款多量少”路線,爲企業提供定製化服務,可以快速響應電子產品轉型需求,適合初創企業“試水”自己的產品。

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隨着越來越多智能電子產品訂單涌現,公司的兩條生產線已接近飽和。鄧詠詩介紹,公司已申請政府資助,請香港生產力促進局幫助設計一條結合傳感器與工業物聯網技術的智能生產線,“屆時產能不僅能增加150%,更能加強質量監控,提高效率。”

香港製造業領域,中小企業佔主流。據統計,截至2022年底,香港有7845家制造業企業,其中98.7%是就業人數少於100人的中小企業。“中小企業普遍面臨用人成本高、請人難、用地成本高、技術缺乏等問題。”香港生產力促進局首席數碼總監黎少斌表示,新型工業化並不侷限於新興產業,傳統產業通過先進技術,讓生產過程數字化、智能化、綠色化,也能邁向新型工業化。

作爲支援香港工商業提高生產力的法定公營機構,近年來,香港生產力促進局積極助力製造業企業特別是中小企業邁向智能生產,提升可持續發展能力,研發出“貓頭鷹”智能生產線、智能包裝系統、智能中央廚房等智能生產設施,成功應用於微電子、金屬、塑膠、玩具、食品、紡織等企業。

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儘管有些港資製造商的工廠不在香港,但港資企業在製造業領域仍相當有競爭力,並最終惠及香港服務業發展。香港工業總會2021年發佈的報告顯示,在受訪的200多家內地港資製造業企業中,90%的受訪企業將總部設在香港;2019年港資製造企業在內地的利潤總額約相當於該年香港本地生產總值的23.7%,有力地帶動本地生產性服務業需求。

過去10年間,香港生產力促進局協助推動1200多個智能化項目,其中三成在香港落地、七成在內地落地,幫助不少在內地港資企業實現智能化轉型。

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“香港需以粵港澳大灣區‘9+2’相互合作的思路去定位發展方向,基於不同產業在不同城市的發展優勢,完善產業的供應鏈並提升競爭力。”香港生產力促進局主席陳祖恆認爲,粵港澳大灣區擁有廣泛的應用場景和強大的科研成果轉化能力,爲香港提供了巨大機會,相信香港的先進製造業和現代服務業,將會在粵港澳大灣區產業鏈中佔據重要地位。

Meta:預計今年晚些時候收到首批英偉達最新旗艦AI芯片

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Meta發言人3月19日表示,預計將在今年晚些時候收到首批英偉達最新旗艦人工智能芯片。

英偉達18日在2024年GTC大會發布全新Blackwell架構AI芯片B200 GPU,其採用臺積電4NP製造工藝,英偉達稱其可實現在十萬億級參數模型上的AI訓練和實時LLM(大語言模型)推理。

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B200由兩個超大型Die(裸片)封裝組合而成,內含超過2080億個晶體管,是前一代800億個晶體管的兩倍以上,整塊芯片還封裝有192GB高速HBM3e顯存。

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首個AI軟件工程師震撼硅谷!10塊IOI金牌團隊鐵了心砸程序員飯碗

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一覺醒來,程序員怕是真要失業了。

首個AI軟件工程師一亮相,直接引爆整個科技圈。只需一句指令,它可端到端地處理整個開發項目。

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在SWE-bench基準測試中,它無需人類幫助,可解決13.86%的問題。

相比之下,GPT-4只能處理1.74%的問題,且都需要人類提示告知處理哪些文件。

可以說,它遠遠超過了此前所有AI大模型。

割裂的太阳队,其实就是昔日那支篮网的翻版

從零構建網站、自主查找並修復Bug、甚至是訓練和微調自己的AI模型通通都不在話下~也可爲一些成熟的代碼庫做貢獻。

就是一些不熟悉的技術,給它看一篇博客文章。它也能立馬搞定。

比如用ControlNet,生成帶有隱藏文字的圖像,Devin就是一點就通~

據介紹,它已經成功通過一家AI公司面試,並且在Upwork上完成了實際工作。

割裂的太阳队,其实就是昔日那支篮网的翻版

而這背後的公司Cognition,雖然是初創公司,但小而精悍。

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在招人信息中明晃晃寫着:我們團隊有10塊IOI金牌。

讓同行們直呼:哦莫,瘋了吧~

目前Devin尚未公測,不過已經有少部分人拿到了資格,開始實測了一波……

Devin被介紹爲世界首個完全自主的AI軟件工程師。

它在長程推理和規劃上面下了很大功夫,可以規劃和執行需要數千個決策才能完成的複雜軟件工程任務。

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在這之中,進行到任何一步它都可以回調所有相關的上下文信息,保證整體邏輯性,並方便隨時校正錯誤。

既然是一個端到端AI,軟件開發人員常用的工具,比如shell、代碼編輯器和瀏覽器等等,Devin也都配備(沙盒計算環境中),主打一個全方位服務。

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最終的Devin,讓人類只需要發號施令,其他什麼也不用做。

具體來看,其主要能力有以下六個:

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1、端到端構建和部署程序

Devin可以幫我們解決的不只有是代碼,還包括與之相關的整個工作流。

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比如,當我們需要設計一個網頁遊戲時,Devin不僅能生成網頁,還能直接完成服務端的部署,然後直接發佈上線,省去了中間的人工操作。

只需要告訴Devin,我們想做一個個人網站,裡面運行一個Devin定製版的生命遊戲。

然後Devin表示自己會先搭建網站的基本架構,並詢問了有沒有更具體的需求。

在明確要求之後,Devin給出了這樣一份任務清單:

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接着,Devin就會按照自己設計的這個清單開始編寫代碼,然後部署服務……

△Devin部署後端服務器的過程

最終完成全部工作之後,一個即點即玩的遊戲鏈接就呈現在了我們面前。

2、自主查找並修復bug

神级升级系统 扫雷大师

不僅能一氣呵成完成開發部署,Devin的debug能力也是一流。

開發者給Devin一個GitHub鏈接,讓它先熟悉項目情況,然後一會兒要準備數據進行測試。

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接着,Devin就會按部就班地編寫測試用的程序並準備好有關數據,然後運行。

結果,在開發者已經發布的完整項目之中,Devin還真的找到了連開發者自己都沒有發現的漏洞。

發現漏洞之後,Devin會回溯報錯出現的位置及對應的數據,然後分析原因並給出解決方案。

最終經過調試,程序的bug被成功修復,完美通過了測試。

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3、訓練和微調自己的AI模型

除了這些一般的程序或項目,作爲一個全能型AI助手,Devin還有能力幫助人類訓練和微調其他AI。

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對於一些常見的模型(比如示例中的Llama),用戶只需要在promot中提及模型的名稱,Devin就直接知道要訓練哪個模型。

而在這個示例中,微調的具體方法(QLoRA)是以GitHub鏈接的形式輸入給Devin的。

接到指令後,Devin還是像處理平常的程序一樣邊規劃邊執行,所需環境和依賴,還有模型本體,都會自動下載安裝。

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這些準備都完成之後,微調工作就會有條不紊地進行,而且其中的狀態可以實時監控。

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4、修復開源庫

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Devin的能力不僅在於開發者自己本身的項目,開源社區裡的,它也能hold住。

比如我們只需要把GitHub項目的issue鏈接丟給Devin,它就能立即完成所需的所有配置,並自動收集上下文信息,然後開始解決問題。

當然,開源項目的功能請求(feature request)也沒問題,和修問題的流程一樣,自己搞好配置,收集上下文,然後就開始編碼。

5、成熟的生產庫也能做貢獻

還沒完,業已成熟的生產庫,Devin也能給咱秀一把。

官方介紹,sympy Python代數系統中有一個對數計算的錯誤,就被Devin順利解決:

配置環境、重現bug,自行編碼並修復、測試,再次一氣呵成。

△就是這個庫

6、不熟的技術,現學現賣

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最後,遇到自己不會的技能,Devin可以直接現學,並迅速付諸應用。

把你新刷到的技術文章鏈接直接丟給Devin:

Ps. 就是利用ControlNet來做這件事。

Devin接到請求後,首先詢問了更爲詳細的需求,然後開始閱讀博客文章,並像平常一樣規劃出了行動方案。

有了詳細的行動方案後,它立刻就在數分鐘內進行代碼編寫和調試。

同樣的,在這裡遇到bug也不用驚慌,Devin同樣有能力直接進行修復。

完成工具的搭建後,Devin也沒有勞煩人類自行配置使用,而是一氣呵成,最終生成了咱們要的帶隱藏文字的圖像:

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可以說表現相當令人驚豔。

而在具體測試中,Devin取得的成績同樣亮眼。

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在評估Devin的表現時,團隊沒有使用常見的HumanEval,而是用了更具挑戰性的SWE-bench。

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這個數據集是由GitHub中的實際問題組成的,Devin不借助任何輔助,就取得了13.86%的最高解決率。

而同樣在無輔助的條件下,GPT-4的問題解決率爲零,此前的最佳水平是1.96%,加入輔助也才4.8%。

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如此炸天的新成果,背後卻是一家名不見經傳的初創公司。

但這種“名不見經傳”背後,實際是一個10人員工的編程天才團隊,IOI金牌就有10塊…人均一塊。

Devin背後公司名爲Cognition AI,總部設在紐約和舊金山,定位是一家專注於推理的應用AI實驗室。

此前這家公司一直秘密工作,於兩個月前正式註冊成立。

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目前該團隊規模僅有10人,但共攬獲了10枚IOI金牌,創始成員均曾在Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro等從事AI前沿工作。

據悉,Cognition AI由Scott Wu、Steven Hao、WaldenYan創立。

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聯合創始人兼CEO Scott Wu,根據我們目前搜到的資料,Scott Wu曾就讀於哈佛大學,曾是Lunchclub的聯合創始人兼CTO。

曾連續三年攬獲IOI金牌:

聯合創始人兼CTO Steven Hao,畢業於MIT計算機專業,之前曾在Scale AI、Jane Street、DE Shaw、Quora工作。

也曾是IOI金牌得主:

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聯合創始人兼CPO Walden,曾於哈佛大學攻讀計算機科學和經濟學相關專業,還曾從事MIT PRIMES密碼學和機器學習方向的計算機科學研究,還是沃頓商學院高中投資大賽北美地區決賽入圍者。

2020年第32屆IOI金牌得主:

據X推文的轉發順藤摸瓜,還有一位創始成員被扒了出來。

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Neal Wu,同樣有哈佛大學教育經歷,曾在tryramp、GoogleBrain工作過。

整個團隊長期目標,意在通過解決推理問題,在廣泛的學科領域解鎖新的可能性,而“代碼僅僅是開始”。

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不過對於Devin,目前他們尚未透露是如何實現這一壯舉的,包括到底是使用自己的專有模型還是第三方模型。

此外,Cognition AI目前已獲得硅谷投資大佬彼得·蒂爾的Founders Fund基金領投的2100萬美元A輪融資。

衆所周知,彼得蒂爾以挖掘這種極具突破性的創新項目著稱,而且哈佛背景的創業者更是和他淵源緊密。

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上一個他早期投資中類似背景,最知名的是扎克伯格和Facebook。

Devin一亮相,讓不少工程師大驚失色:軟件工程師…要失業了???

不過也有人依然樂觀:終於有AI讓我們從繁重的編程任務中解脫出來。

前特斯拉AI總監卡帕西倒是給了一顆定心丸。

具體體現在發展進程上:首先人類手動編寫代碼,然後 GitHub Copilot 自動完成幾行,再之後ChatGPT 編寫代碼塊,現在就是Devin的出現。

接下來,他認爲自動化軟件工程會演變成爲協調開發人員需要串聯的許多工具一起編寫代碼:終端、瀏覽器、代碼編輯器等。以及人類負責監督,逐漸轉向更高級別工作。

結合卡帕西的經歷和對自動駕駛的理解,他表達的更多是一種漸進式推進,即會有一段時間的人機共駕,然後在數據和迭代反饋後,才能實現完全無人駕駛。

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自動化軟件也類似,先低代碼,然後零代碼,最後完全不需要人寫代碼。

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Perplexity AI CEO給出了個高度的肯定:這應該是任何Agent的第一個演示。

德撲AI之父、前FAIR(Meta)研究科學家、現已加入OpenAI的Noam Brown轉發開麥:

所以,程序員們做好被解放的準備了嗎?(Doge)

參考鏈接:[1]https://twitter.com/cognition_labs/status/1767548763134964000/quotes[2]https://waldenyan.com/[3]https://twitter.com/itsandrewgao/status/1767628564432670904[4]https://twitter.com/Lauramaywendel/status/1767588416730894756[5]https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-12/cognition-ai-is-a-peter-thiel-backed-coding-assistant

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開源生態版圖國科礎石發佈礎光實時操作系統

開源生態版圖國科礎石發佈礎光實時操作系統

操作系統是汽車之“魂”。4月17日,國科礎石宣佈正式開源其自主研發的面向智能汽車車控域的礎光*實時操作系統(Photon RTOS)。該操作系統致力於爲車輛控制軟件提供安全的運行環境,通過代碼開源、建立開源社區生態,促進汽車實時操作系統廣泛應用、實現國產汽車操作系統的快速迭代,共同打造更高水平的汽車操作系統行業標準。

這是繼今年2月,國科礎石將應用於智能汽車自動駕駛域的礎光Linux進行開源之後的又一次開源。

在汽車智能化發展的今天,汽車操作系統的重要性被反覆提及。研究顯示,當前,我國智能汽車、新能源汽車產量已經佔到全球一半以上,國內智能汽車軟件產業鏈已逐漸建立,但操作系統仍未實現自主可控,特別是基礎操作系統仍受諸多制約。

去年,工信部原部長苗圩曾在第四屆全球新能源與智能汽車供應鏈創新大會上說:“在功能產品向智能產品轉換過程當中,如果沒有操作系統,芯片再強,汽車做得再好,都是‘在沙灘上起高樓’,如果‘缺芯少魂’這個問題不解決,我們走不快,也走不遠。”

隨着電子電氣架構的集中化演變,業內將車用操作系統劃分爲安全車控操作系統、智能駕駛操作系統、車載操作系統。其中安全車控操作系統用於汽車駕駛相關功能,如汽車動力、底盤車身、網關和傳感器控制,系統需要在規定時間內完成資源分配、任務同步等指定指令,對實時性和安全性要求極高。礎光實時操作系統在滿足功能安全要求的基礎上,兼容AUTOSAR CP R20-11標準,通過對內核的實時性強化,並針對在滿足實時性的同時對內存和時鐘的保護進行了優化。在實驗室環境下,平均中斷延遲約爲3微秒,平均上下文切換可以達到2微秒。

開源協作是被PC和互聯網時代驗證過的高效的軟件生產方式,也是汽車操作系統生態化快速發展的重要路徑。操作系統作爲承上啓下的基礎軟件,通過開源開放,能更好的實現全產業共建、共治、共享的軟件生態。

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通過開源的方式廣泛吸納產業鏈每個環節開發者的參與,釋放需求,貢獻代碼和快速迭代,形成活躍的社區生態,在硬件兼容、人才梯隊建設、應用擴展、組件豐富、測試落地等方面取得良性循環。

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作爲一家汽車基礎軟件供應商,國科礎石在成立之初就確立了操作系統開源的關鍵戰略,致力於打造兼顧車規級功能安全與開源開放生態的操作系統體系化技術方案,旨在通過開源與行業共同打造更符合行業需求的操作系統、爲客戶提供更完善的操作系統產品。同時,國科礎石將結合SOA架構下的中間件及工具鏈產品,形成下一代智能汽車整車操作系統解決方案,促進汽車領域生態企業在構建安全技術底座的基礎上提升開發效率,進一步促進高效的進行技術創新及應用。

未來,國科礎石將持續加大對操作系統開源技術生態的投入,計劃打造面向下一代智能汽車的汽車操作系統整體解決方案及支持多核異構環境下的混合關鍵內核操作系統,並對外開源。在“技術創新驅動+生態開源開放“理念的帶動之下,國科礎石也將與社區開發者及行業合作伙伴共同夯實基礎軟件,以實際行動詮釋“中國方案”,助力中國決勝汽車智能化下半場。

開源地址:https://gitee.com/kernelsoft/photon-rtos

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DDR3內存開始漲價,廠商會如何佈局?

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當下,AI服務器系統和應用最爲火爆,其對DDR5和HBM的需求量大增,因此,在全球內存市場,DDR5和HBM成爲大宗存儲器市場的寵兒。

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AI大模型持續迭代升級,參數持續增長,大模型的參數規模越大,算力負擔越重,而AI服務器是算力的核心。2023年,AI服務器出貨量近120萬臺,年增38.4%,佔整體服務器出貨量的9%,按照這個勢頭髮展下去,2026年將佔到15%的市場份額。更多的大模型參數需要大容量、高速的內存支持。

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針對AI服務器的高性能要求,更強大的內存——DDR5需求隨之提升。與DDR4相比,DDR5具備更高速度、更大容量和更低能耗等特點。DDR5內存的最高傳輸速率達6.4Gbps,比DDR4高出一倍。

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雖然發展勢頭很猛,實際上,DDR5還在成長期,未達到普及的階段,整體市佔率依然不如DDR4。在全球內存市場,DDR4和DDR3依然有龐大需求,而在PC、工作站和數據中心這幾大主流市場,DDR4佔據着絕大多數市場份額。相對而言,DDR3的存在感似乎越來越弱了,特別是在過去兩年裡,由於全球芯片市場疲軟,DDR3的市場需求情況就更難以引起人們關注了。

然而,從2023年第四季度開始,隨着應用市場回暖,相關應用對DDR3的需求量開始回升,庫存見底,2024年第一季度,相關廠商開始補充庫存,使得DDR3市場開始熱起來。近期,隨着網絡通信和物聯網等設備需求增長,DDR3出現供給吃緊情況。在需求明顯增長,內存製造商產能供應未增的情況下,DDR3開始漲價。

實際上,2023年第四季度,三星、美光和SK海力士就開始喊漲DDR3價格。去年11月,DDR3芯片價格急漲,合約價上漲了10%~15%。之後的兩個月,價格有所振盪,2024年1月,2Gb 128Mx16 1600/1866 DDR3的現貨均價從去年9月的0.86美元上漲至最高點的0.99美元,與去年9月相比,上漲了10.2%。

進入2024年3月後,業界繼續喊漲DDR3,利基型內存大廠華邦規劃在第二季度調升DDR3價格,要一口氣大漲20%。

01、 DDR3落後於DDR4,但仍有用

隨着技術和應用的發展,主流計算機內存已經從DDR3過渡到了DDR4,雖然這兩種內存在基本功能上相似,但在性能上存在顯著差異,主要表現在以下幾方面:速度和帶寬,功耗,容量和密度,兼容性和升級,價格和性價比。

DDR4內存的速度明顯高於DDR3。DDR4內存的典型速度爲2133-3200Mbps,而DDR3的速度通常在800-2133Mbps之間。這意味着DDR4可以在更短的時間內處理更多的數據,從而提高系統性能。

DDR4的功耗比DDR3低。DDR4採用了更先進的製程工藝和優化設計,使其在相同的頻率下功耗更低,這有助於提高設備的能效,降低運行成本。

DDR4的單個芯片容量通常比DDR3大。DDR4的主流容量爲4Gb-16Gb,DDR3的容量通常爲1Gb-8Gb。這意味着DDR4可以支持更高的總內存容量,可滿足大型應用程序的需求。

DDR4的針腳數比DDR3多。DDR4採用了288-320針腳的FBGA封裝,DDR3的針腳數爲240。更多的針腳數使DDR4的數據傳輸速率更高,從而提高性能。

用戶在選擇內存時,要考慮自己的性能需求和硬件兼容性,如果主板支持DDR4且需要更高的性能和能效,就選擇DDR4,對於預算有限或使用較老主板的用戶,DDR3仍然是不錯的選擇。

與DDR5相比,DDR3在速度和帶寬方面更落後了,DDR3的最高數據傳輸速率爲2133 Mbps,而DDR5的最高速度可達到6400Mbps。DD5比DDR3擁有更高的帶寬,能夠同時處理更多的數據。DDR5更節能,因爲它採用更先進的製程工藝和更智能的電源管理技術。DDR5可以支持更高的存儲容量,因爲它可以在單個芯片中集成更多單元。DDR5還具有更低的延遲時間。

總體來說,DDR5比DDR3更快,更高效,更節能,可以支持更高的存儲容量,但也更昂貴。

在不斷變化的數字化時代,服務器內存的選擇變得愈發重要。DDR3、DDR4和DDR5三種內存標準具有各自的特點和優勢,在不同的應用場景中發揮着各自的作用。要選擇合適的內存,應該綜合考慮性能需求、應用場景、預算限制以及未來的發展方向。

02、 DDR3的應用及發展

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目前,DDR3主要應用於液晶電視、數字機頂盒、播放機等消費類電子產品,以及網絡通信和物聯網等領域,很多都是定製化芯片。

一般情況下,消費類電子產品對內存容量要求不高,該類產品不追求高性能,短時間內無升級需求,如WiFi路由器、家電等,內存首選是DDR3。DDR3在通信基礎設施中也有廣泛應用。另外,在汽車、工業應用領域,DDR3也有其較爲穩定的市場。

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在汽車領域,DDR3可用於ADAS、車載娛樂、汽車鏈接等,其中,ADAS含前視攝像頭、環視、傳感器融合等應用場景,車載娛樂包括儀表盤、聯網廣播等。雖然在汽車智能化趨勢下,有車廠切換到性能更好的DDR4,但很多傳統燃油車廠在車載影音、儀表盤中仍大量使用DDR3,因爲車廠對穩定性要求更高,向DDR4演進的速度較慢。

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在一些服務器應用場合,DDR3內存依然具有使用價值,特別是以下這些場景:小型企業和辦公環境,對於輕負載的任務,如基本辦公應用、網站託管等,DDR3內存的性能足夠滿足需求;低預算項目,DDR3內存相對於DDR4更經濟實惠,適用於預算有限的項目。不過,總體來看,在服務器應用領域,隨着技術的進步和應用需求的發展,DDR3在性能方面已經逐漸落後,DDR4已經站在了舞臺中心。

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在具體應用中,DDR3需要匹配主控芯片,DDR3與主控芯片(如MCU、MPU、SoC)配套使用,滿足主控芯片的存儲需求,如NXP用於儀表盤的i.MX6S系列MCU,在外部配置了 2個DRAM,1個是LPDDR2,另一個是DDR3。

根據測算,消費類電子應用佔DDR3市場份額的79%,是第一大應用,工業佔比爲12%,汽車佔比9%。

從DDR3標準推出,到2010年市場規模超過DDR2,歷經3年時間。從2012年JEDEC推出DDR4標準,到2018年DDR4市場規模超過DDR3,用時6年。總體來看,DDR3被DDR4替代的速度比較緩慢。

DDR3的市場規模在2014年達到頂峰,約爲394億美金,到2020年縮小到129億美金,該年內,DDR3在DRAM整體市場中的佔比約爲20%,2021年爲8%,2022年繼續保持在8%左右。目前,DDR3內存的市場規模約爲70億美元,雖然市場逐漸縮小,但生命力持久,在可預見的未來,依然會佔據一定的行業地位。

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03、 廠商如何佈局DDR3

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雖然三大DRAM原廠都在減少DDR3業務比重,但三星在DDR3市場依然是龍頭,市場份額接近40%,但該公司1Gb、2Gb、4Gb容量的DDR3內存已經停產,目前,三星提供的都是大容量DDR3產品,美光在DDR3市場的份額也達到22%,SK海力士爲4%左右。當然,隨着這三大廠商進一步減少DDR3業務比重,它們的市場佔比會持續縮小。

過去幾年,三星和SK海力士一直在減產DDR3,並將產能移轉至DDR4、DDR5,以及CIS圖像傳感器。目前,三星已經停止4Gb及以下低容量DDR3供貨。

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目前,SK海力士的業務重心也不在DDR3了,可提供4Gb容量產品。

相對而言,美光的DDR3和DRR4料號數量佔比較均衡。按照該公司的規劃,至少到2026 年,美光依然會向市場提供DDR3產品,但是,會調整DDR3產能,轉移至以生產利基型產品爲主的美國廠,在車用存儲芯片需求增長的情況下,其產能會向毛利率更高的車規級產品傾斜,減少消費類產品的供給。

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總體來看,三星、SK海力士都準備在將來停產DDR3內存,但沒有公開具體時間表。而美光則沒有停產DDR3的打算,會繼續生產。

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目前,除了以上三巨頭,中國臺灣廠商南亞科、華邦在DDR3市場佔有較大份額,而且比較依賴這方面的營收。南亞科市佔率達到22%,華邦的DDR3市佔率約爲5%。南亞科在生產DDR3的同時,也在進行DDR4迭代,而華邦則一直專注於DDR3市場。

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在業界很多大廠停產DDR3之時,華邦表示未來會持續生產DDR3。華邦電子中國大陸產品營銷處處長朱迪介紹說:”三星、美光和SK海力士很早就告知客戶,將停止供應DDR3,不過,對於特定客戶,他們還在持續供貨,比如,三星仍在爲一些CIS傳感器供應DDR3內存。不過,從長遠看,這些廠商都將退出DDR3市場。而華邦將會持續進行DDR3的生產和技術支持。”

OMDIA的報告提到,一直到2028年,DDR3產品依然會存在,因爲它的主要應用市場,如汽車、工業用的主控芯片接口演進速度並不快,而DDR3又是一種非常成熟的產品。相較於DDR4,相同的製程、速度和容量,DDR3的尺寸比DDR4小10%,相較於LPDDR4會更小。基於此,華邦認爲,在特定的容量上,DDR3是性價比最高的選項,很多主芯片廠商也會繼續大量採用DDR3,這是華邦仍將DDR3作爲重要業務的原因。預計該公司會在2025年將DDR3製程工藝演進到16nm。

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在中國大陸,也有多家芯片廠商十分看重DDR3業務,如長鑫存儲,兆易創新,北京君正(ISSI),東芯股份等。相對而言,在DDR3的基礎上,長鑫存儲更專注於DDR4,而兆易創新、北京君正、東芯股份則側重於DDR3和小容量DDR4。

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北京君正因收購ISSI獲得了比較全面的利基型DRAM產品陣列,包括DDR3和小容量DDR4,目前,主力產品是DDR3,料號佔比44%。

兆易創新的DDR產品容量覆蓋2Gb和4Gb,有x8、x16兩種結構,數據傳輸速率達到2133Mbps,電壓1.35/1.5V,工作溫度-40~95、-40~105攝氏度,參數與國際三巨頭和臺系廠商旗鼓相當,主要是在容量覆蓋面、料號數量、下游應用、製程上有所差異。容量覆蓋方面,兆易創新的DDR3容量是2Gb、4Gb,臺系廠商覆蓋1Gb-4Gb;料號數量方面,兆易創新DDR3產品的料號數量是24個,而臺系廠商達到75個;下游應用方面,兆易創新的DDR3產品主要應用於商規和工規,如網絡通信、電視、安防監控、機頂盒、智慧家庭等領域,而國際三巨頭、臺系廠商,以及北京君正的DDR3是全覆蓋,應用面比兆易創新更廣;製程工藝方面,國際三巨頭的DDR3產品主要是20nm製程,而兆易創新採用17nm製程,製程更先進,成本更低。

東芯股份是中國大陸SLC NAND閃存龍頭企業,同時也在DDR3方面有所佈局。2015年,該公司收購了韓國的Fidelix,持股比例爲30.18%,加速了東芯的DRAM研發進程。目前,東芯股份的DDR3覆蓋1Gb、2Gb、4Gb等共計10款產品,主要應用於消費類電子產品。該公司DDR3產品的製程爲25nm。除了DDR3,東芯股份還在進行25nm製程LPDDR4的研發。

04、結語

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在DDR4大行其道,DDR5火爆異常的當下,DDR3依然保持着應用適應性,在很多嵌入式應用場合,DDR3依然是必不可少的內存選項。在一些對性能要求不高的服務器應用領域,DDR3也是不錯的選擇。

隨着三星、SK海力士逐漸退出DDR3市場,給大陸和臺灣廠商留出了足夠的市場空間,特別是對大陸廠商來說,可以複製前些年在NOR Flash市場爬升的經驗和發展路徑,爭取儘快拿下全球DDR3大部分市場份額。

目前來看,DDR3市場爭奪戰將在大陸和臺灣地區幾大廠商之間展開,未來幾年,產品和價格競爭可能會很激烈。

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